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4. Pythonで考えるベイズ統計 1-1. ナイーブベイズによる感情判定[ベイズの定理] - Qiita
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4. Pythonで考えるベイズ統計 1-1. ナイーブベイズによる感情判定[ベイズの定理] - Qiita
ここしばらく感情分析を扱ってきましたが、いずれも「感情値辞書」にもとづく方法でした。一方、機械学... ここしばらく感情分析を扱ってきましたが、いずれも「感情値辞書」にもとづく方法でした。一方、機械学習をつかった感情値判定も盛んに行われています。 その中でも論理が単純明快で、かつ実用性も認められているナイーブベイズフィルタ(単純ベイズ分類器)を取り上げます。 Python で自然言語処理プログラムを構築するための主要なプラットフォーム NLTK(Natural Language Toolkit) でも提供されていて簡単に行うことができます。 ⑴ ベイズ統計の基礎知識 1. ベイズ統計学小史 ベイズという名称は、18世紀の英国を生きた牧師トーマス・ベイズ(Thomas Bayes, 1702-1761)の名前です。彼が趣味で数学の研究をしていた際に、いわゆる「ベイズの定理」を発見したのは1740年代とされています。その後、フランスの数学者 ピエール=シモン・ラプラス(Pierre=Simon