ChatGPT APIで肥大化したプロンプトによるハルシネーションへの対策 - Qiita

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igrep " FunctionCallingを使って処理の分岐を行う１つのプロンプトには1つの命令に留める"

ChatGPT
LLM

2024/02/07 リンク

endo_5501 なるほどー

ai

2024/01/29 リンク

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ChatGPT APIで肥大化したプロンプトによるハルシネーションへの対策 - Qiita

概要 ChatGPT APIを活用したアプリケーションでは、要件が複雑化することで、システムプロンプトが肥大... 概要 ChatGPT APIを活用したアプリケーションでは、要件が複雑化することで、システムプロンプトが肥大化していくことがあります。しかしプロンプトが肥大化すると、ハルシネーションの起きる可能性が上がり、思ったような精度が出なくなってくることがあります。以下を意識してプロンプトを改善させることで、精度向上できる可能性があります FunctionCallingを使って処理の分岐を行う１つのプロンプトには1つの命令に留める精度が落ちるプロンプトとは例えば、あなたの作っているアプリでは以下のようなシステムプロンプトのようになっていないでしょうか？あなたはXXXです。ルール: Aの時は、Xしてください。 Bの時は、Yしてください。 Cの時は、Zしてください。 # Bの時は以下のデータを使ってください <RAG用のデータ> 日本語で回答してください。嘘はつかないでください。etc e

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moonblogger2024/02/07
igrep2024/02/07
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kentaojapi2024/02/01
macro15972024/01/30
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