エンジニアとして機械学習に携わった際にやっててよかった3つのこと - Lean Baseball

現職のコンサルっぽい仕事・インフラアーキなエンジニアな仕事も大好きですが, やっぱデータを見ると興奮するぐらいにデータ好きな人です. startpython.connpass.com 本日（2023/1/19）, ありがたいご縁がありまして, 「機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話」というお話をさせていただきました. 参加者の方々, ご清聴ありがとうございました&参加されていない方も気になるポイントあればぜひ御覧ください. 1/19の #stapy で「機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話」なるトークをすることになりました, 自画自賛ですが思ったよりいい内容に仕上がった気がします, 機械学習とかデータサイエンティストとかのキャリアでお悩みの方に届くと嬉しいです, 来てねhttps://t.co/KHxAXYY5mr pic.twitter.com/eguUyEnfb

[taguch1]

日本だといいだけお金使って解散するのしか正直見たことないんだよな。本業が上手くいってるとこのブランディングと税金対策という印象。

[nilab]

エンジニアとして機械学習に携わった際にやっててよかった3つのこと - Lean Baseball

[zorio]

「ヤバいと思ったら逃げる」についての話がなかった。

[irimo]

文系の勘所もある方なのですね。それでエンジニアリングもできるなんて強い。機械学習のプロジェクトといえども、機械学習やドメインの基礎知識プラス、マネジメントする人が要るというのはそうですな！

[misshiki]

“駆け出し・メンバーの頃やっててよかったこと プロジェクトの主力メンバーとしてやっててよかったこと マネジメントとしてやっててよかったこと”