入門pandas - 明日からはじめるデータ分析のきほん - Lean Baseball

こういうことやぞ サムネイルで描いた事がこのエントリーの全てです. Pythonでは、「pandas」というライブラリを使ってデータ分析や解析をすることが非常に多いです. でも、「利用方法（またはユースケース）」に合わせた入門ってあんまりない気がします. ということで、「PyCon mini Sapporo 2019」でそんな話をしてきました. sapporo.pycon.jp 訳あって資料およびJupyter notebookは非公開*1ですが、こちらにその基本とかをまとめます. TL;DR - このエントリーは 実務や趣味のデータ分析でpandasを使う例を紹介します. 初歩的な使い方から中級者になるまでのヒントになると思います. なお,統計テクニック・機械学習には触れません・やりません. なお、対象読者は「そこそこPythonとJupyter notebookが使えてこれからデータ分

[shinyorke]

PyDataの入門の入門です！

[testedquality]

あとでよむ。作ってもらったプログラムの中でつかってる。

[gnety]

分析するならRのほうが楽なんだよなあ

[cartman0]

もっとgitに分析結果のipynbファイル増えてほしいよね

[pecan_fudge]

後で読む…に違いない

[nimi0370376]

memo

[karaage]

メモ

[saruzo69]

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