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MPI for Intelligent Systemsら、6つのIMUを装着し、リアルタイムに全身の3D姿勢推定を行うdeep learningを用いた手法を発表
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MPI for Intelligent Systemsら、6つのIMUを装着し、リアルタイムに全身の3D姿勢推定を行うdeep learnin... MPI for Intelligent Systemsら、6つのIMUを装着し、リアルタイムに全身の3D姿勢推定を行うdeep learningを用いた手法を発表 2018-09-19 MPI for Intelligent Systems、Advanced Interactive Technologies, ETH Zürich、MPI-Infの研究者らは、6つの慣性計測装置(IMU)のみを全身に装着し、リアルタイムの3D姿勢推定を実行するdeep learningを用いたアプローチ「DIP(Deep Inertial Poser)」を発表しました。 論文:Deep Inertial Poser: Learning to Reconstruct Human Pose from Sparse Inertial Measurements in Real Time 著者:YINGHAO HUA