機械学習の本なのに、なぜか確率の話が 1/3 を占める「わけがわかる機械学習」 - 木曜不足

「わけがわかる機械学習」という本を書きました。 一言でいうと、「機械学習はなぜそんなことをしたいか・してもいいか」を解説する入門本です。 わけがわかる機械学習 ── 現実の問題を解くために、しくみを理解する 作者: 中谷秀洋出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2019/08/28メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る 目次を見るとわかりますが、機械学習の本をうたっていながら、なぜか確率の章が 3 個もあります。ページ数にして約80ページ。全体の 1/3 が確率の話です。 - 0章： はじめに - 1章： 機械学習ことはじめ - 2章： 確率 - 3章： 連続確率と正規分布 - 4章： 線形回帰 - 5章： ベイズ確率 - 6章： ベイズ線形回帰 - 7章： 分類問題 - 8章： 最適化 - 9章： モデル選択 - 10章： おわりに - 付録A： 本書で用いる数学

[orenonihongogayabai]

“「これがベイズだ！」”声に出して読みたいMMR語みがある

[steel_eel]

ちょうどその辺がよくわからんというかガチ過ぎるのと高校レベルしか無くね？みたいに感じてたやつっぽいので読んでみよう。

[Rion778]

ほんそれ > “モンティ・ホール問題は（中略）ベイズを知らない人には説明に納得感がなく、問題自体もベイズを使わないで説明したほうがよっぽどわかりやすいという、もはや存在が地雷となりつつある問題”

[Syunpei]

面白そう！ポチった

[Nean]

“モンティ・ホール問題…ベイズを知らない人には説明に納得感がなく、問題自体もベイズを使わないで説明したほうがよっぽどわかりやすいという、もはや存在が地雷となりつつある問題……”

[ijustiH]

なぜかってそらそうだとしか

[i-hako]

良さそう