再現性の科学： 脳科学は実世界で役に立つか

サロンLHS（2023.1.27） 再現性の科学： 脳科学は実世界で役に立つか 神谷之康（京都大学 情報学研究科） 以下のスライドを編集し、新しいコンテンツを追加しました： https://speakerdeck.com/ykamit/shi-yan-detajie-xi-zai-ru-men-lun-wen-wo-hueikuniyusu-nisinaitameni

[takayaman]

脳デコーディング分野の再現性。独立データで汎化・再現性を調べる、事前に実験計画を定める、脳を見ても本質は分からないが、機械学習の考えに基づいて、反応の予測はできるかも。

[toaruR]

『二重過程理論の見直し』『タイプ１の過程が常に認知バイアルの原因となり、タイプ2の過程が常に正しい反応の原因となる、というのは誤り』

[turanukimaru]

一般化可能性は、同じ理論で別な実験をしても理論で予測される結果が出せるかで、理系の再現性はコレ。同じデータで再現するのは同じ勘違いをしても同じ結果になり間違いを検出できないので理系では再現に入らない。

[kowa]

脳デコーディングの第一人者による再現性の危機のスライド。クロスバリデーション推奨は妥当だけど実験コストの高い分野では厳しい。リッチなビッグラボしか論文出せなくなる

[Shin-JPN]

QPRsの問題は本人も意識してコントロールできないバイアスの影響がある以上科学者の良心で縛れない。研究者自由度を縛るのが最も効く、となると現実的には解決不可能では。