LLMの普及による機械学習の民主化とMLPdMの重要性 / democratization-of-ml-and-importance-of-mlpdm-by-llm

2023年5月30日 ChatGPT IN ACTION #2 大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験(https://rector.connpass.com/event/282064/) における10分LTの資料です。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の普及を、プロダクト作りに関わる機械学習エンジニアとしてどう考えているか、という内容のLTです。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の普及により、誰でも容易に高性能な機械学習モデルを活用できるAI・機械学習の民主化が進んだ一方で、きちんとした顧客体験を提供する難易度は高まったように思います。そこで機械学習を活用したプロダクトを作るのに必要な能力・職種であるMachine Learning Product Management(MLPdM)の重要性が高まってきているように思います。

[yu-ya4]

LLMの普及によりAI/MLの民主化が進むに伴い、MLを活用したプロダクトを作るためのMLPdMという職能の重要度が高まってくるはず。

[masadream]

LLMを核とした機械学習アプリの性能評価ってどうやるんだろうね？そもそも正解がないタスクで役立ちやすいのだと考えるとなおのことどうすればいいのかわからない。

[misshiki]

全15ページのスライド資料。機械学習のプロダクト管理（MLPdM）「機械学習を活用するプロダクトを作るのに必要な能力・職種の重要性が高まる」と言及。

[shunkeen]

大規模言語モデルが自然言語処理を制御する強力な自然言語インターフェースになって、自然言語処理が民主化された的な？仕事（できること）が増えて大変そう。さらにマルチモーダル化したら、もっと大変になる？？