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【読書ノート】Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 - TadaoYamaokaの開発日記
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【読書ノート】Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 - TadaoYamaokaの開発日記
書籍「Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意」を読んだので内容をまとめる。 以下の内容は、ほとん... 書籍「Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意」を読んだので内容をまとめる。 以下の内容は、ほとんどClaude3 Opusを使用して作成している。 はじめに 本書は、画像やテキストを用いるKaggleコンテストでの著者らの知見を体系的にまとめたものである。第1章では、コンテストの概要、歴史、データセットや課題別の例、必要となる計算資源について説明する。第2章では、探索的データ分析、モデルの作成・検証・性能向上の方法を整理する。第3章から第5章では、画像分類・画像検索・テキスト分類のコンテストに実際に取り組む。特に近年主流となっているニューラルネットワークについて、基本的な考え方やPyTorchでの実装方法を解説する。 印象的なフレーズ ・「人工知能」「機械学習」「深層学習」などのキーワードが世間を賑わす中、機械学習を題材にしたコンテストの認知度が高まってきました。 ・機械学習コンテ