コンピュータビジョン今昔物語 - 深層学習がＣＶの世界をどう変えたか - (JPTA Tech Talk講演資料) - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

今回、ＣＶ勉強会に何度か参加＆発表していただいたJin Yamanakaさんにお誘いいただき、JTPA (Japan Technology Professional Association)というところで、「コンピュータビジョン今昔物語 -深層学習がCVの世界をどう変えたか-」という大上段なタイトルで講演させていただきました。 www.meetup.com このJTPAのTech Talkでは、機械学習/深層学習の勉強会を開催してきたそうなのですが、私自身「これ」という深層学習の専門があるわけではないので、コンピュータビジョン全体の基礎的な技術の変遷を、深層学習と絡めて広く浅く網羅した話をさせていただきました。 ちなみにここで紹介した深層学習の技術は、「既存の技術を置き換えるために、深層学習は何をクリアしなくてはならないか？」という視点で、紹介するのが適当と思ったものを選んだつもりです。

[yumu19]

とてもまとまってる資料でありがたい。サーベイ論文はたくさんあるけど、スライドの方がわかりやすい面もあるな、図がたくさん貼られるので。

[misshiki]

151ページのスライド資料「20200910コンピュータビジョン今昔物語（JPTA講演資料）」がある。コンピュータビジョン関連を勉強したい人向けに良い資料。

[richard_raw]

いやーこれは勉強になります。

[knok]

生成は一気に一般化したよなあ

[stealthinu]

コンピュータビジョン系で既存技術にディープラーニングがどう関わっていったかについてサーベイ。ほとんどの分野でディープラーニングによって置き換えられた感。画像から3D構築が残るくらい？

[samu_i]

GPU!GPU!

[hihi01]

やばい、これは勉強しないとです。

[okamotoy]

　20世紀に活躍した会社の話かと思った (^^;

[napsucks]

PTAM/DTAMはSLAMの革命だった

[otoan52]

BoFあたりまでしか勉強してなかったのでとても参考になった。なるほどなぁ…

[ideahack]

“コンピュータビジョン今昔物語 -深層学習がCVの世界をどう変えたか-”

[takasumasakazu]

　ギリギリ分かる範囲から新しいものに触れてくれていてありがたい資料

[witchstyle]

(2020/09/10公開のスライド)

[mainyaa]

よくまとまっている資料