Deepでポン！Deep Learningによるホモグラフィ推定技術の調査（コード有り） - ABEJA Tech Blog

はじめに はじめに ホモグラフィ推定とは 特徴量ベースの手法 特徴点の抽出・特徴量の計算 LIFT: Learned Invariant Feature Transform [1] SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description [2] LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers [3] 対応関係の計算 Learning to Find Good Correspondences [4] Neural-Guided RANSAC: Learning Where to Sample Model Hypotheses [5] 画像マッチングベースの方法 Deep Image Homography Estimation [7] C

[skypenguins]

ミルモでポン！みたいな

[misshiki]

“ホモグラフィ推定とは、簡単に言えば2つの異なる姿勢から一枚の平面を撮影した際に、その平面間の変換を推定する問題”

[knok]

まあでもSIFTの特許きれたの割と最近だし…