不正対策の機械学習導入までに検証したこと - エニグモ開発者ブログ

こんにちは、データアナリストの井原です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2023 の 5日目の記事です。 この記事では、不正対策のデータ分析から機械学習モデルの導入を決定した経緯についてご紹介します。 私は普段、データアナリストとしてBUYMAの様々な業務にデータ分析担当としてかかわっています。 分析内容は施策の効果検証、ユーザーの行動分析、売れ筋商品の分析などマーケティング的な要素が多く、ビジネス判断の正確性を上げることを目的とした業務が多いです。 機械学習については、ある程度の知識と経験もありますが、本職のデータサイエンティストが社内にいることもあり、どちらかといえば、統計検定や因果推論などの手法を使用することが多いです。 ただ、今回は、不正対策をしているチームからの不正検知の精度を上げたいという相談があり、検証の結果として機械学習モデルを導入しようという結

[misshiki]

“不正対策をしているチームからの不正検知の精度を上げたいという相談があり、検証の結果として機械学習モデルを導入しようという結論になりました。本記事では、その経緯について詳しくお伝えしたいと思います。”