MN-3が動き出します - Preferred Networks Research & Development

Preferred Networksは，2019年にMN-2を稼動させました．MN-2は1024基の NVIDIA V100 GPUを搭載するクラスタで，現在もMN-1と共に、PFNの主要な負荷を担っています．MN-2に引き続いて，次世代のPFNの計算基盤として，神戸大学の牧野教授のグループと共同で開発した MN-Core™ を計算アクセラレータとして採用した計算機クラスタ MN-3 を稼動させます． 計算基盤担当の土井といいます．前回PFN blogを書いたのはMN-2のときなので， だいたい1年近く前になると思います．その後世の中も大きく変化しましたが， PFNの計算機クラスタも一つの変革期を迎えます．PFNの計算アクセラレータの 計画は2017年から本格化しましたが，その成果の一つがMN-Coreです． そして，MN-Coreを利用した計算機クラスタ MN-3 は，2018年末の 展

[Nyoho]

ハードウェア作れる人ほんとすごい

[d0i]

つかれた

[p-baleine]

本当にすごいです 「仮に効率100%で計算できたとすると，ImageNet on ResNet50 / 90 epochの有名なトレーニングの ベンチマーク相当の計算が30秒ちょっとで実行できることになります」

[yumu19]

すごい。

[knok]

頑張ってほしい

[mysql8]

TPUでよくないっすか

[misshiki]

“MN-2は1024基の NVIDIA V100 GPUを搭載するクラスタ..．次世代のPFNの計算基盤として，... MN-Core を計算アクセラレータとして採用した計算機クラスタ MN-3 を稼動させます．”

[dann]

Optaneが必要になるくらいの計算機能力が欲しい

[mikurins]

凄いなあ。Optaneが3TB/nodeも載ってスパインスイッチか