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動的な計算グラフの型とshapeの“半”静的推論 - Preferred Networks Research & Development
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Nyoho
“テンソルのshapeが途中で合わなくなってしまい、とりあえずprintで変数のshapeを出力してデバッグをするという作業をした経験は多くの方がお持ちだと思います。” あるあ……あるよ! (･∀･)ｲｲ!!
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動的な計算グラフの型とshapeの“半”静的推論 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2019年インターンとして勤務した服部桃子さんによる寄稿です。 こんにちは、2019年度PFN夏季... 本記事は、2019年インターンとして勤務した服部桃子さんによる寄稿です。 こんにちは、2019年度PFN夏季インターン生の服部桃子と申します。 私は今回のインターンで、Chainerを用いてニューラルネットワークを記述しているPythonスクリプト中の式の型とshapeを “半”静的に推論するというプロジェクトに取り組みました。 なお以下の話のより詳細な内容については、6/15から開催される国際会議 PLDI 2020 (ACM SIGPLAN Programming Language Design and Implementation) 併設のワークショップ MAPL 2020 (the 4th Annual Machine Learning and Programming Languages Workshop) で発表してきます。 PLDIはプログラミング言語の設計と実装に関する最高峰
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