エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
データサイエンティストのひよこ成長日記 Vol.2 ー 企画職としてBERTの説明を頑張ってみる ー - techtekt
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
データサイエンティストのひよこ成長日記 Vol.2 ー 企画職としてBERTの説明を頑張ってみる ー - techtekt
みなさん、こんにちは!デジタルテクノロジー統括部に入社して二年目の長谷川智彦です。データサイエン... みなさん、こんにちは!デジタルテクノロジー統括部に入社して二年目の長谷川智彦です。データサイエンス未経験の新卒がどのように成長していくのかをつづっている「データサイエンティストのひよこ成長日記」、今回は自分の学んだことのアウトプット記事として、AI分野で話題になったBERTに関して書いていきます! Hello, BERT!未経験からAIの分野に足を踏み入れると、おそらく初めは統計学から始め、機械学習なるものを知り、深層学習(ディープラーニング)に出会って、ニューラルネットワーク(NN)と仲良くなります(NNに関しては前の記事を参考にしてください)。 NNを理解すると、画像分野によく使用されるCNN(畳込みニューラルネットワーク)やテキスト、時系列データ分野でよく使われるRNN(再帰ニューラルネットワーク)を理解することができ始め、画像や文章、時系列データも扱えるようになるのでデータ分析が楽