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TensorFlow 2.4 : ガイド : Keras – シーケンシャル・モデル – OpenAI API / Gemini API | ClassCat® Chatbot
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ガイド : Keras – シーケンシャル・モデル セットアップ import tensorflow as tf from tensorflow impo... ガイド : Keras – シーケンシャル・モデル セットアップ import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers いつシーケンシャル・モデルを使用するべきか シーケンシャル・モデルは 層の平易な (= plain) スタック のために適切です、そこでは各層は 正確に 1 つの入力 tensor と 1 つの出力 tensor を持ちます。 図式的には (= schematically)、次のシーケンシャル・モデルは : # Define Sequential model with 3 layers model = keras.Sequential( [ layers.Dense(2, activation="relu", name="layer1"), laye