自動運転車が“現実的な”道徳観を身につけるためには「トロッコ問題」を回避する必要がある | TEXAL

ノースカロライナ州立大学の研究者らは、自動運転車が「良い」決定を下す方法を訓練するためのデータを収集する目的で、人々が自動車の運転に関連する道徳的、非道徳的な決断を下すために物事をどのようにとらえているかをよりよく理解するための新しい実験を開発した。これは、いわゆる「トロッコ問題」に触発された広く議論されている生死に関わる極端なシナリオよりも、交通におけるより現実的な道徳的課題の配列を捉えるように設計されている。 「トロッコ問題は、複数の人の死を避けるために、（道徳的規範に反する）1人の人を故意に殺すかどうかを誰かが決めなければならない状況を示しています。近年、トロッコ問題は、交通における道徳的判断を研究するためのパラダイムとして利用されています。典型的な状況は、自動運転車にとって、左にハンドルを切って致命的な障害物にぶつかるか、前進して横断中の歩行者にぶつかるかの二者択一です。しかし、こ