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NVIDIA、AIを活用してチップ設計を最大30倍高速し最適化する「AutoDMP」を発表 | TEXAL
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NVIDIA、AIを活用してチップ設計を最大30倍高速し最適化する「AutoDMP」を発表 | TEXAL
NVIDIAは、GPUアクセラレーテッドコンピューティングとAIを組み合わせてチップ設計を改善し、半導体の性... NVIDIAは、GPUアクセラレーテッドコンピューティングとAIを組み合わせてチップ設計を改善し、半導体の性能と効率を向上させる新しい方法「AutoDMP(Automated DREAMPlace-based Macro Placement)」を発表した。 インテリアデザイナーが家の中の部屋に椅子やテーブルなどの家具を配置するのと同じように、チップ設計者は、部品間のレイテンシーが重要となる狭い間取りの中で、プロセッサのさまざまなビットやピースをどこに配置するかを考えなければならない。 インテリアデザイナーは、部屋の広さや移動のしやすさを考慮しなければならないが、チップ設計者は、半導体デバイスのどこにマクロ(メモリなどのトランジスタブロック、PCI-Expressコントローラやメモリコントローラなどのアナログデバイス、コアそのもの)を配置するかによって、パワー、パフォーマンス、面積がどのよう