データサイエンティストがやらかしがちな過ちトップ10（海外記事紹介） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) "Top 10 Statistics Mistakes Made by Data Scientists"という刺激的なタイトルの記事が出ているのをKDnuggets経由で知りました。「データサイエンティストがやらかしがちな統計学的な誤りトップ10」ということで、いかにもなあるある事例が色々載っていて面白いです。 ということで、今回はこの記事を全訳にならない範囲で抄訳して、その内容を吟味してみようと思います（直訳しても意味が取りづらい箇所が多かったためかなりの部分を抄訳ながら意訳しています：こういう訳の方が良いなどのコメントあれば是非お寄せください）。言わずもがなですが、こういう海外記事紹介をやる時はネタ切れということです、悪しからず。。。 元記事の内容 1. Not fully understand objective function（目的関数が何か

[norihiko_matsumoto]

なるほど～～とわかったフリが一番良くないな。一つずつ読み解くか

[miau]

9 は「一つのデータセットだけを一生懸命いじり回すな」って話では・・・？

[iwanofsky]

ふむふむ

[gayou]

2とかよくありそう。

[mayumayu_nimolove]

データサイエンティストと名乗るから、何でもできそうと思われる

[gabari]

objective functionと訳があってない気がするが原文もこんな内容なんだろうか…/原文も「数式モデル（目的）もちゃんと理解しろ、さらにいうならそもそも目的理解しろ」てきな感じだった

[otihateten3510]

胃が痛くなるな

[nkyn]

Objective functionの訳があってない？？？

[rascalrascal]

データサイエンティストって、前世紀の統計分析使った研究者の劣化したものだったのか。