エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

（『IT Text 自然語処理の基礎』より） 3ヶ月ほど前に空前のLLMブームについて概観する記事を書きましたが、それ以降も世間のLLMに対する狂騒ぶりは収まるどころかますます拍車がかかるという有様で、あまつさえ僕自身の仕事における日常業務にもじわじわと影響が及びつつあり、今後も良きにつけ悪しきにつけLLMと共生し続ける必要がありそうだと感じている今日この頃です。 そんな猫も杓子もLLMに群がるが如き空前のブームを受けて、エンジニアやデータ分析職の方々の中には「LLMに興味はあるんだけど世の中にあまりにも多くのLLM関連コンテンツが溢れ返っていて何から手をつけたら良いのか分からない」という向きもあるように見受けられます。そこで、僕も断じてLLM以下生成AIの専門家などではないのですが、個人的に「このテキストを読めばLLM時代を生き抜くことが出来そうだ」と感じた書籍を、全くの独断と偏見で3冊

[fileo]

“巷に溢れる得体の知れない「自称AI専門家」「自称AI研究者」が手掛ける有象無象のweb記事や資料を読んだり彼らが開催するセミナーなどに通うよりは、” 世の中怪しいの溢れすぎてるよね

[takahashim]

とはいえふつうのエンジニアだと『IT Text 自然言語処理の基礎』が読めるひとはかなりレアじゃないかと思うんですよね（黒橋『自然言語処理〔三訂版〕』くらいが限界では）…もろもろ予習しないと厳しそう

[sds-page]

たまにとんでもない本もあるが、基本的にはネットの記事を拾い読みするより書籍の形でまとまってるのを何冊か読むのがいいと思う

[otakumesi]

自然言語処理を齧りたいって言われたらこのURL貼ればいいやってなる良い三選だと思った

[yamada_k]

エンジニア・データ分析職の人たちにお薦めできるかはわからないけど、自然言語処理全般を学びたい人には「IT Text 自然言語処理の基礎」はお薦め。

[KoshianX]

なるほどどれもおもしろそう。追記で4冊目も。

[nemoba]

みんなそういうの勉強したくないから安易なのに飛びつこうとしてるんだよ察してあげなよ

[skypenguins]

最初のテキスト、深層学習以前の昔ながらのNLPの手法も入ってていいね

[misshiki]

『IT Text： 自然言語処理の基礎』『大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界』『深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦』の3冊を紹介

[wolf125]

とりあえず買った

[Ni-nja]

買って目を通したところで身に付けられる気がしない…。いやとりあえず数周読むだけ読めばいいのか

[takilog]

ラインナップにまったく異論はないけど、いきなり自然言語処理の基礎読むのは難しくないか？

[yto]

ATDYM

[ebibibi]

読もう。

[ku-kai27]

ありがてえありがてえ。

[skycrawler333]

ありがたい。読めるかどうかは置いといてブコメの本含めて全部買った…

[shinobue679fbea]

あとで頑張って読む

[tyosuke2011]

深層学習は難しすぎる

[triceratoppo]

この人、いつもまとめサイトみたいなブログばかり書いてるな。

[omega314]

バランスよいと思う。

[cartman0]

「自然言語処理の基礎」の洋書版ほしいな