ベイズ主義、尤度主義、頻度主義の関係性 - 講義のページへようこそ

科学は、数学のように論理のみで閉じた世界ではなく、理論や仮説を常に経験（証拠）と照らし合わせることで発展する。観測から得られる経験や証拠には確率的要素を排除できないため、科学的方法の根幹を支えるのが、統計的推論であるといえる。研究の過程で得られた証拠によって、特定の理論や仮説が正しいあるいは真である（尤もらしい、確からしい）といえるのか、あるいは、対立する理論や仮説があるときに、得られた証拠によってその優劣をどう判断するのか。そこには、統計的推論が必要不可欠なわけである。統計的推論を一言でいえば、科学において証拠の果たすべき役割は何かについての推論である。しかし、この統計的推論の方法には異なる考え方があって、現在に至ってもどれが最も適切なのかについての結論が出ているわけではない。 ソーバー(2012)は、この統計的推論を、大きく「ベイズ主義」「尤度主義」「頻度主義」に分類し、それぞれの推論