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    toyoshi
    オーナー toyoshi 家族構成のあたりから「ヒャ」となって怖かったです。追記:なおこれらの情報はSNS運営側や広告主はとっくに得ていますので今後プライバシーが危ないという話ではないです。

    2023/08/04 リンク

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    cinefuk
    cinefuk 15年のログを回収する隙もなくBANされたのは残念「その人が乗ってる自動車というのはその人の思想や年収や家族構成を表現しています。Googleストリートビューの車の傾向から支持政党を推測するなんて話もありました」

    2023/10/13 リンク

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    s1621235
    s1621235 “全てのツイートのデータを取得できたのでCode Interpreterに入れてどんな人物か推定させてみました。 面白半分に分析を始めましたが思ってた以上に推測されてだんだん怖くなっていったという記録です。”

    2023/08/17 リンク

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    tach
    tach ツイートをCode Interpreterで分析したらどの程度個人情報がバレるか。年齢、職業、家族構成は簡単にバレたもよう。

    2023/08/12 リンク

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    misshiki
    misshiki “これだけのことが単純なキーワードの出現頻度だけで推定されたのが怖いです。”

    2023/08/07 リンク

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    mas-higa
    mas-higa "親会社の人に仕事中にTwitterはしてはいけないと教えてもらったからです" (今なら)イーロンにお願いして訴訟費用出してもらったら仕事中もツイートできるかも。

    2023/08/07 リンク

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    yto
    yto おもしろーい

    2023/08/06 リンク

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    mamotena
    mamotena データ分析して読めるアウトプットにするのこんなに簡単なんだ…ある程度コツいるんだろうけどもうエクセルも要らなくなりそう

    2023/08/06 リンク

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    misoforhatebu
    misoforhatebu 黒川あかねじゃん

    2023/08/05 リンク

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    star_123
    star_123 これめちゃ面白いな、やってみようかな

    2023/08/05 リンク

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    tianbale-battle
    tianbale-battle 夏のホラー。中国共産党やGAFAMが個人情報を欲しがる、そして売りたがる理由がこれ。イデオロギー関係なく、むしりとる。

    2023/08/05 リンク

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    tattyu
    tattyu 面白いな。俺もやってみよ。

    2023/08/05 リンク

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    Windymelt
    Windymelt 面白い

    2023/08/05 リンク

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    Helfard
    Helfard すげー。

    2023/08/05 リンク

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    noname774300
    noname774300 おもろ

    2023/08/05 リンク

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    kou-qana
    kou-qana マーケティング寄りの分析だった。性格の傾向とかでも、「性格を分析する手法を提案して」をかませたらできるんだろうな。

    2023/08/05 リンク

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    nekoline
    nekoline Code Interpreterどんなデータでも食うんだなすごい

    2023/08/05 リンク

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    lenore
    lenore ブコメでやるにはブクマ先の記事もクロールする必要があるのかな。他のブクマも一緒に分析すれば「付和雷同型」とかも判りそう

    2023/08/05 リンク

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    udukishin
    udukishin これブコメでやってみたい

    2023/08/05 リンク

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    atsushieno
    atsushieno Twitterを使うのを止めるときにダウンロードしたログを眺めて楽しむのはあるあるだけど、これは面白いな

    2023/08/05 リンク

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    wiii_na
    wiii_na 自分は自分に関する情報はじゃんじゃん推定してもらって便利情報をレコメンドしてくれ〜って思っちゃう派だな、興味のない広告とか見せられるの邪魔すぎる

    2023/08/05 リンク

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    nilab
    nilab ChatGPT Code Interpreter “2017年は子会社社長として働いていたのでツイート数が特に減っています。親会社の人に仕事中にTwitterはしてはいけないと教えてもらったからです”

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    ext3
    ext3 この手の危険性は昔から指摘されてたよな。人力での特定なんか普通にやってたようだし。AI使えば大量に特定可能になるよな。やはりツイートにフェイクを流してる連中のやり方が防衛には合っているということか

    2023/08/05 リンク

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    takuver4
    takuver4 これだけの情報を得ているはずなのに、Twitterに限らず Web広告の殆どが自分に興味のない内容ばかりなのはなぜだろう…?

    2023/08/05 リンク

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    manaten
    manaten code interpreterすごいな

    2023/08/05 リンク

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    ch1248
    ch1248 対象がどみにをんさんだった!

    2023/08/05 リンク

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    eagleyama
    eagleyama “しかし、これだけのことが単純なキーワードの出現頻度だけで推定されたのが怖いです”

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    narukami
    narukami 「親会社の人に仕事中にTwitterはしてはいけないと教えてもらったからです」

    2023/08/05 リンク

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    raebchen
    raebchen もっと怖い深層心理からの分析されたのかと思った😳 感覚じゃなくて、数字示して分析してくれるんで裏付けあるという意味では価値あるかもだが、この程度ならフォローしてりゃわかるし、十分予測の範疇では?😳

    2023/08/05 リンク

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    shields-pikes
    shields-pikes 自分も同じことをやろうと思ったけど、Twitterからダウンロードしたバックアップファイルが数GBになってたので、分割するのとかが面倒くさくて放置してた。今はTwitterのAPIが高いから、サービス化しても原価高いしなー。

    2023/08/05 リンク

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    muchonov
    muchonov 今の生成AIやcode interpreterは計算コストが重いから、面的なマーケティングや政治工作のために個々のアカウントにここまで深い属性分析を回すのは割に合わないと思うけど、そう遠くない将来には当たり前になるのかもねえ

    2023/08/05 リンク

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