機械学習に使われる数学 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

機械学習に使われる数学¶ 次章より 3 つの章にわたって、ディープラーニングを含む機械学習に必要な数学のうち、基礎的なものとして「微分」「線形代数」「確率統計」の 3 つについて、要点を絞り、簡潔に紹介していきます。 その前に、本章では機械学習 (machine learning) の考え方について大枠を掴み、どの部分でそれぞれの項目が登場するかを把握しておきましょう。 機械学習とは¶ 機械学習は、与えられたデータから、未知のデータに対しても当てはまる規則やパターンを抽出したり、それらを元に未知のデータを分類したり、予測したりする手法を研究する学術領域です。 機械学習は様々な技術に応用されており、例えば画像認識、音声認識、文書分類、医療診断、迷惑メール検知、商品推薦など、幅広い分野で重要な役割を果たしています。 教師あり学習の考え方¶ 機械学習の代表的な問題設定として、教師あり学習 (su