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scikit-learn 入門 — ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
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scikit-learn 入門 — ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
scikit-learn 入門¶ scikit-learn は Python のオープンソース機械学習ライブラリです。 様々な機械学習... scikit-learn 入門¶ scikit-learn は Python のオープンソース機械学習ライブラリです。 様々な機械学習の手法が統一的なインターフェースで利用できるようになっています。 scikit-learn では NumPy の ndarray でデータやパラメータを取り扱うため、他のライブラリとの連携もしやすくなっています。 本章では、この scikit-learn というライブラリを用いて、データを使ってモデルを訓練し、評価するという一連の流れを解説し、Chainer を使ったディープラーニングの解説に入る前に、共通する重要な項目について説明します。 機械学習の様々な手法を用いる際には、データを使ってモデルを訓練するまでに、以下の 5 つのステップがよく共通して現れます。 Step 1:データセットの準備 Step 2:モデルを決める Step 3:目的関数を決める