エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Kaggle「CommonLit Readability Prize」コンペ25位の振り返りと上位解法まとめ - u++の備忘録
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Kaggle「CommonLit Readability Prize」コンペ25位の振り返りと上位解法まとめ - u++の備忘録
8月2日に終了したKaggle「CommonLit Readability Prize」コンペにチームで参加し、25位でした。 3682チ... 8月2日に終了したKaggle「CommonLit Readability Prize」コンペにチームで参加し、25位でした。 3682チーム参加で、17位までが金メダル圏内で、もう一歩という結果でした。 コンペ概要 チームでの取り組み 上位解法 全体共通の傾向 1位 2位 3位 4位 5位 6位 9位 12位 13位 14位 15位 16位 コンペ概要 英語の文章の「読みやすさ」の値を-3から3程度の範囲(大きいほど読みやすい)*1で予測する問題でした。 正解の値は、2つの文章の比較結果を利用する「Bradley–Terry model」*2で付けられていたそうです*3。 推論時は文章単体に対してスコアを予測する必要がありました。 データセットのサイズは小さく、学習用データセットが約3000で、評価用データセットが2000*4以下でした。 与えられたデータセットのカラムは、以下の通りです