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PyTorchで学習済みモデルを元に自前画像をtrainしてtestするまで - Stimulator
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- はじめに - 最初のステップとなる「学習済みのDeep Learningモデルをpre-train modelとして自分が用意... - はじめに - 最初のステップとなる「学習済みのDeep Learningモデルをpre-train modelとして自分が用意した画像に対して学習」する時のメモ。 多分これが一番簡単だと思います。 - はじめに - - 準備 - - pretrainモデルで簡易に学習する - - modelを保存する - - predictする - - おわりに - - 準備 - バージョンはtorch (0.4.1)、torchvision (0.2.1)の話をする。 pip install torch pip install torchvision 学習済みモデルはpytorchの画像向けパッケージとなるtorchvisionでもサポートされている。 torchvisionで扱えるモデルは以下(2018/09/15 時点) AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNe