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Pytorchでpretrainモデルを用いた画像向けSiameseNetworkのメモ - Stimulator
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- はじめに - NIPS 2016のSiamese Neural Networks for One-shot Image Recognitionを参考に、画像の距... - はじめに - NIPS 2016のSiamese Neural Networks for One-shot Image Recognitionを参考に、画像の距離学習を行う。 Siamese Networkは、各クラスの画像量にバラつきがあり、一部クラスが数枚しかない学習データでも上手く学習させられるネットワークである。 「特徴量同士の距離が近い画像」を探す事で、分類や検索といった問題を解くために利用できる。 やりたい事としては以下のような感じ。 sample (food-101 datasetより) 本記事は、以下の記事で利用したcnn_finetuneライブラリを用いて、pnasnet5largeをpretrainとした、画像の距離学習のtrain, testを行うメモである。 vaaaaaanquish.hatenablog.com また、最後にfood-101データセットを用い