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学習時に適した画像・加工方法について解説しています。 AUTOMATIC1111氏のWEBUIには「Dream Booth」「H... 学習時に適した画像・加工方法について解説しています。 AUTOMATIC1111氏のWEBUIには「Dream Booth」「Hyper Network」「Textual inversion」の学習を中心とした解説をしていますが、どの学習方法でもポイントは同じです。 ページ途中に具体的な加工方法に関するページリンクがあります。 画像の準備【重要】 もっとも重要な要素と言って過言ではなく、適した画像でなければ電気代の無駄になります。 魅力と学習両方で優秀な画像を揃えることで、素晴らしい学習結果が得られることでしょう。 基本的な知識 「適した画像」って? 学習の受け側(バケットサイズ等)と教師画像(インプット)の互いの要件がマッチしていること。 それを意識してみましょう。 解像度などのスケール要素 互いの解像度や部品サイズに著しい差があると、正しく認識されません。 具体的には、学習後に、出力画