［CEDEC 2022］「桃鉄」と「パワサカ」に見る，強化学習AIの活用事例。ゲームデザイン分析とゲームバランス調整の実態を，実例を交えて紹介

［CEDEC 2022］「桃鉄」と「パワサカ」に見る，強化学習AIの活用事例。ゲームデザイン分析とゲームバランス調整の実態を，実例を交えて紹介 ライター：大陸新秩序 2022年8月24日，ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2022」にて，「強化学習AIを活用してゲームデザインを！：『桃太郎電鉄〜昭和 平成 令和も定番！〜』『実況パワフルサッカー』」と題されたセッションが開催された。 本セッションには，コナミデジタルエンタテインメント 技術開発部主査の岩倉宏介氏と第三制作部プログラマーの池畑 望氏，技術開発部プログラマーの宗政俊一氏の3名が登壇。ゲームデザイン分析および運営型ゲームのバランス調整に強化学習AIを活用した事例の紹介が行われたので，その内容を紹介しよう。 本セッションにおける強化学習とは まずセッションの冒頭では，AIの強化学習の解説が行われた。強化学習では，AIがゲー

[jzunkodj4y]

桃鉄のシミュレーターを作って少しずつ要素を実装しながらAIを学習させた話。貧乏神はやはりルールの破壊者であり、桃鉄のゲームバランスを構築する上で重要な役割を担ってることがわかる

[yamataku13]

け

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“桃鉄の強化学習にあたっては，まずゲームのシミュレータをC＃で作成。学習環境にはGoogle Cloud PlatformとローカルPCを併用したという”

[SWIMATH2]

おもろい

[kirakking]

へーNIIと共同研究しているんだ。桃鉄は実験段階、パワサカはテストプレイのサポートとして実践導入と。/関係ないけどイラストの擬人化AIかわいい。