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Python 機械学習ライブラリを23個一挙紹介!データ処理から深層学習まで完全網羅
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Python 機械学習ライブラリを23個一挙紹介!データ処理から深層学習まで完全網羅
機械学習モデルを構築する際に欠かせないのが、機械学習ライブラリです。様々な機械学習ライブラリがイ... 機械学習モデルを構築する際に欠かせないのが、機械学習ライブラリです。様々な機械学習ライブラリがインターネット上で提供されていることが、昨今の機械学習ブームを支えているのは間違いありません。 しかし、一言で機械学習ライブラリといっても、その用途は様々です。どのライブラリを、機械学習モデル構築の流れの中のどの工程で用いればいいのかがわかっていなければ、スムーズにモデル構築を進めることはできません。 そこで本稿では、機械学習ライブラリとは何なのか、それぞれのライブラリがどのような特徴を持つのかをまとめました。機械学習モデル構築の流れと併せて、機械学習ライブラリについての確かな知識を身につけましょう。 機械学習ライブラリの定義と実装の流れ まずは、機械学習ライブラリの定義について確認し、機械学習モデル実装の流れを概説します。これによって、次節で紹介するライブラリを、それぞれどのような場面で利用すれ