Seabornの応用：catplotを使いこなす – 見やすく効果的なカテゴリデータの可視化

Pythonのデータ可視化ライブラリSeabornは、データ分析の効率とわかりやすさを格段に高めてくれます。その中でもcatplotは、カテゴリデータの視覚化に特化した非常に便利な機能です。本記事では、catplotの基本的な使い方から応用まで、実例を交えながら解説していきます。 Catplotとは？ Catplotは、カテゴリ型の変数を含むデータセットの関係を可視化するためのSeabornの機能です。カテゴリ型の変数とは、離散的な値を持つ変数のことであり、性別や地域などが代表的な例です。Catplotは、カテゴリごとにデータを分析し、パターンや相関関係を可視化するのに役立ちます。 Catplotの種類 カテゴリプロットでは、主に3つの種類があります。そこから表現方法の違いで細分化すると8種類となります。 Categorical scatterplots：散布図 stripplot() (