P値に関する問題－Ｐ値ハッキング - エナゴ学術英語アカデミー

研究の世界では統計的な有意性が求められます。有意性の判定基準として通常は「P値（有意確率）」が使われており、調査・研究対象によって違いはありますが、一般的には0.05（= 5%）を有意水準として、P値が0.05以下の時に仮説が有意であるとされます。これはつまり、この事象が起こりえる確率は95%以上であるということを示しているわけで、P値が低ければ低いほど起こりえる確率が上昇することになり、その結果、有意性の度合いが高いと評価されます。 ここで、統計的有意性「P値」について簡単に説明しておきましょう。得られたデータ標本から計算した統計値を「統計量の実現値」と言います。「P値」は、帰無仮説（設定した仮説は成立しないという仮定）が正しいとした場合、そこで得られる統計量の実現値よりも極端な統計値が観測される確率のことです。統計量の実現値においてP値が0.05（5％）以下ということは、「帰無仮説が正

[efcl]

"researcher degrees of freedom"/p hackingについて

[ivory_rene]

“統計解析の方法を含めた詳細な研究計画を立てたら、それを「Open Science Framework」のような研究プロジェクト管理のためのプラットフォームに登録しておくの”