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中間テーブルのススメ:大規模データ分析を行う場合は中間データを作ろう | データ分析のお作法 - GiXo Ltd.
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中間テーブルのススメ:大規模データ分析を行う場合は中間データを作ろう | データ分析のお作法 - GiXo Ltd.
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7... 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 最初からビッグデータに挑んでませんか? 段階的に巨大なデータを掘り下げることが重要 データ分析を行うとき、10万件程度のデータから分析を行う場合は、検索、集計などの処理時間も短く、特に困ることはないと思います。しかし、1,000万件以上のデータを扱おうとした場合、処理時間が掛かってしまったり、分析ツールがフリーズ(画面が固まって動かなくなる)する事は多いと思います。今回は、DBのテーブルを例に大規模データから中間データとして中間テーブルを作るメリットをご紹介します。 DWHから中間テーブルを作れば、それ以降の分析が楽になる 中間テーブルの例として、下記のDWHにある売上情報から「分析で必要な行だけを抽出」し、「分析で必要な項目だけを射影」した中間テーブルの売上情報について