確率的プログラミング言語 TensorFlow Probability【高レベルAPI、`tfp.glm`の紹介】 - HELLO CYBERNETICS

はじめに APIの全体像 Layer 0 : TensorFlow Layer 1 : Statistical Building Blocks Layer 2 : Model Building Layer 3 : Inference techniques Layer 4 : Pre-built models + inference 高レベルAPItfp.glmの紹介 提供されている一般化線形モデル（GLM） ●class Bernoulli ●class BernoulliNormalCDF ●class Poisson ●class PoissonSoftplus ●class Normal ●class NormalReciprocal ●class LogNormal ●class LogNormalSoftplus ●class GammaExp ●class GammaSoftp

[georgenano]

確率的プログラミング言語 という言葉自体がわからなかったので、学ばなければ。 / ここが分かりやすい。https://postd.cc/probabilistic-programming/

[mergyi]

“contribは完全に廃止”

[yubessy]

Edwardどうなるのかな

[tohta111a]

参考になりました

[BuchuntaGo]

“確率”

[t10471]

やっぱり、TensorFlow強いなー

[RabbitBit]

扱う道具の全体像を知っておく事は、今すぐ業務に活かせる何かではないかもしれないけど、長い目で見ると利得が多い。