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変分ベイズ法と償却推論:ローカルパラメータの効率的推論 - HELLO CYBERNETICS
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変分ベイズ法と償却推論:ローカルパラメータの効率的推論 - HELLO CYBERNETICS
はじめに 変分ベイズ法あらまし 事後分布とその近似分布 第二種最尤推定 ローカルパラメータとグローバ... はじめに 変分ベイズ法あらまし 事後分布とその近似分布 第二種最尤推定 ローカルパラメータとグローバルパラメータ グローバルパラメータ 一旦脱線:同時分布のモデリング ローカルパラメータ 償却推論 ローカルパラメータの事後分布 変分パラメータを予測するモデルの導入 はじめに この記事は以下の知識を前提とします。 www.hellocybernetics.tech www.hellocybernetics.tech 余談ですが時間が経つのは速いもので、上記の記事を書いてから一年以上も経つのですね…。 変分ベイズ法あらまし 事後分布とその近似分布 まず、変分ベイズ法で近似推論しようとしている事後分布を、確率変数の実現値として得られているデータ $D$ と確率変数として扱うパラメータ $\theta$ を用い、確率変数として扱わないハイパーパラメータをまとめて $\alpha$ として下記のよう