AIの力を借りた新人タクシードライバー、売り上げはいくら増えた？

AIの力を借りた新人タクシードライバー、売り上げはいくら増えた？：第2回 AI・人工知能 EXPO（1/2 ページ） 人口統計情報やタクシーの運行データなどの情報を解析し、タクシーの乗車需要を予測するNTTドコモの「AIタクシー」がAI・人工知能 EXPOで展示されていた。サービスリリース前の実証実験では、AIタクシーを使った新人ドライバーの売り上げが実際に上がったのだという。 携帯電話ネットワークを使った人口統計情報やタクシーの運行データ、気象データなどをかけ合わせ、現在から30分後までのタクシー乗車需要を予測する、NTTドコモの「AIタクシー」。2018年2月にスタートした本サービスは、4月4日～4月6日に東京ビッグサイトで行われた「第2回 AI・人工知能 EXPO」でも展示を行っており、来場者の注目を浴びていた。 リアルタイムな需要予測データを配信することで、ドライバーごとの実車率（

[t_ita]

こういうのに過剰に依存すると需要が少ない場所にはタクシー居なくなっちゃう気がする。過疎地域の廃路線みたいに。

[zkangaroo]

需要の少ないところは、追加料金を払って迎車を依頼するのが自然ですね。そして過疎地 などは行政の出番です。

[kathew]

わかりやすく良い活用事例だなぁ / 低需要の地域のフォローが同時にできれば良いのだけれど

[SigProcRandWalk]

前にTVで売り上げの高いドライバーさんへの密着をやってたけど、客待ちの場所選定には「へえー」と思わせるノウハウが確かにあった。ただイベント情報（街の情報）とか運行情報以外もけっこう大事だったような

[khtno73]

新人なら上がるしかないわけでな。このレベルの予測情報だと、ベテランの方が相乗効果高そう。自分の経験の棚卸と勘違いの訂正効果＋高需要エリアへの到達ルート、エリア内で拾えそうな道を人間側で補える。

[Nean]

《実証実験に参加した新人ドライバー16人は、他のドライバーと比べて、1人1日あたり3115円の売り上げが増えた》。AIというほどAIなのかどうかはわかんないけれど。

[medihen]

"大体6％ほど売り上げが増えた""効率よくお客さまを拾えるようになったことで、ガソリン代が大きく減ったという効果も"

[technologyreviewjp]

「[ITmedia エンタープライズ] AIの力を借りた新人タクシードライバー、売り上げはいくら増えた？」（注目の他社ニュース） @techreviewjp