機械学習が「爆速」に GoogleがApple M1チップ専用TensorFlowライブラリを発表

Googleは2020年11月18日（米国時間）、機械学習向けのライブラリ群「TensorFlow」の公式ブログで、Appleが2020年11月に発表したばかりのMac専用SoC（System on Chip）「M1」およびIntel版Macに最適化したMac版の「TensorFlow」を発表した。TensorFlowはGoogleが開発し、オープンソースソフトウェアとして公開する機械学習向けのソフトウェアライブラリ群だ。 今回発表されたMac版TensorFlowは「macOS 11.0」以降の環境で動作する。本稿執筆時点では次のプレリリース版とアドオンが公開されている。 TensorFlow r2.4rc0 TensorFlow Addons 0.11.2 AppleのMachine Learning Researchが公表したベンチマーク資料。Macに最適化されたTensorFlow

[knok]

今のところソースはtarballでしかなくて、なんでforkにしなかったのか。そもそも最大16GBしかメモリのないマシンで訓練ができても扱えるモデルサイズに限界がある。モデル以外の処理でもメモリは使うわけだし

[OkadaHiroshi]

Intel CPUの7倍ぐらいのパフォーマンスがでるのはすごいが、ディスクリートGPUだと30倍以上のスピードがでていたと思うのでガチな用途だとゲーミングPCに負けるのでは。

[daishi_n]

iPhoneのAプロセッサは推論メインなので回路規模も小さくなるけど、Mプロセッサはトレーニングもできる回路規模なのか。GPUの演算ユニットでやってるのかTF32とか専用のデータ型を高速演算するユニットなのかはわからんが

[debabocho]

通常は余裕綽々でApple小バカにしてるわたくしですが、だんだん本気でイライラしてきたM1チップ。Intelしかりしろよォ！

[misshiki]

“Mac版TensorFlowは「macOS 11.0」以降の環境で動作する。本稿執筆時点では次のプレリリース版とアドオンが公開されている。 TensorFlow r2.4rc0 TensorFlow Addons 0.11.2”

[jmako]

これは、、買うしかないのか？