動画内の顔を後から「SNOW」みたいに編集できるAI技術 Adobeなどの米国チームが開発

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米UC Berkeley、米Carnegie Mellon University、米Adobe Research、米MIT CSAILによる研究チームが開発した「GANgealing: GAN-Supervised Dense Visual Alignment」は、動画内の人物や動物の顔にステッカーなどをピタッと貼り付いているように編集できる深層学習を用いた技術だ。 この手法を用いると、映像内で自由に動く人の顔にヒゲやステッカーを貼り付けたり、猫の顔にメガネやマスクを貼り付けたりなどの加工が行える。精度が高く、対象が動いても加工がズレたりせず追跡しながらして、表現する。 「GANgeali

[MIZ]

イーロン・マスクはディープラーニング界のフリー素材と化しているなあ。

[Seamless]

動く顔にデジタル情報をピタッと貼りついたかのように加工できる深層学習技術。データすべての顔のサイズと向きを一旦揃えて学習する。