OpenCVのカスケード分類器を自作して画像認識 | パソコン工房 NEXMAG

Raspberry Piのような超小型のコンピューターを使って特定の条件に一致する画像を抽出しようとする場合に、特定の条件をプログラムが判別できるようにまとめたものを「カスケード分類器」といいます。 今回はこのOpenCVのカスケード分類器を自分で作成し、任意の条件に合う画像を抽出するまでの流れをご紹介します。 カスケード分類器とは 画像認識ライブラリーであるOpenCVに含まれる物体検出機能を使用すると、画像の中に含まれる特定の物体を検出することが可能になります。 物体検出を行うためには検出したい物体がどんな特徴を持っているのか、該当する物体を含む画像と含まない画像（＝学習用画像）を用意し、検出したい物体の特徴を抽出します。この特徴を「特徴量」と呼びますが、学習用画像すべての「特徴量」をまとめたデータのことを「カスケード分類器」と呼びます。 OpenCVには最初からカスケード分類器が用意