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新型コロナ、都道府県連携による医療シェアのシミュレーション手法開発-京大 | QLifePro
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新型コロナ、都道府県連携による医療シェアのシミュレーション手法開発-京大 | QLifePro
重症者が各都道府県の重症者病床数限界を超えないために 京都大学は12月28日、新型コロナウイルスの重症... 重症者が各都道府県の重症者病床数限界を超えないために 京都大学は12月28日、新型コロナウイルスの重症者が各都道府県の重症者病床数の限界を超えないように、都道府県が連携して医療リソースを最適に割り当てる(シェアリングする)シミュレーション手法を開発したと発表した。この研究は、同大大学院医学研究科の奥野恭史教授、岡本有司特定助教らの研究グループによるもの。研究成果は、京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学分野のウェブサイトで公開されている。 画像はリリースより 現在も新型コロナウイルスの感染者数、入院者数、重症者数は増加し続けており、医療現場は医療崩壊の危機にさらされている。このような状況下において、今後の患者数の推移を予測しながら、先手を打ったさまざまな対策を講じることが強く求められている。とりわけ、昨今の患者数の急増や医師・看護師人材の不足により受け入れ病床が逼迫しており、各自治体・