「テンソル」「ベクトル」「行列」とは？ディープラーニングの情報整理のカラクリ

「テンソル」とは？ ディープラーニングでは、複雑なニューラルネットワーク上で膨大な数の数値が駆け巡っています。コンピュータはそれらの数値を個別に扱うこともできます。 しかし、そのままではニューラルネットワーク内での計算を理論化できませんし、何よりもニューラルネットワークごとに扱う数値に関する何かしらの共通認識がなければ、ほかの人間がプログラムのコードを読んでも何が書いてあるのか分からず、技術の応用や発展につなげにくくなります。そこで使われるようになった数学的概念が「テンソル」でした。 テンソルという概念は数学的に理解するには難解なものですが、私たちから見る分には「沢山の数値の集まり」として見えます。 基本的には沢山の数値を集めて「1つの情報」として表現するのがテンソルで、例えるなら「ゲームキャラクターの特徴を無数のステータスで表す」ようなものです。表現したい情報は「キャラクター」という1つ

[walkalone]

（参考）https://bit.ly/3mJaaXQ

[mangakoji]

昔はn次元行列と言ってたのに、なんでテンソルって呼ぶようになったのかが謎。70年代にもカタカナでテンソルと書いてある本もあったので、ないことはないが。

[pascal256]

後で読むかも

[ys0000]

綺麗な図でまとめて良さげって思って連載記事漁ったけど、タイトルの「3分間」が示すとおりの、浅い情報しかなかった。AI関連のキーワードを広く浅く知りたい人向けのコンテンツだね。わざわざ面倒な登録して損した。

[prajna]

共変性と反変性の言及一切なしのテンソルの「説明」