機械学習と深層学習の数理

機械学習や深層学習（Deep Learning）に使われる数学をまとめたので公開します． 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です． 主なトピックは，誤差逆伝播法，重回帰モデル，正則化，CNN，ボルツマンマシン，RBN，強化学習などです．

[stealthinu]

deep learningについて結構網羅的にまとめられてる。起点としてまあよいかなあ。勾配消失問題の理解が間違ってる気がする。多層でシグモイドが重なることにより勾配が消失するのが問題なのでは。

[ksyundo]

真面目なスライドに突然出てくる最犬推定が意味分からなさすぎて吹いた

[Aobei]

正則化の参考

[fuminori1011]

[Deep Learning]

[kgrock]

機械学習と深層学習の数理

[gayou]

難しい。。

[chezou]

線形分離可能、不可能間違ってないかな…？

[kotesaki]

お勉強、お勉強

[theophilus6205]

あとで読まない

[ak1can]

機械学習