FIT2012招待講演「異常検知技術のビジネス応用最前線」

FIT2012で行われた「ビジネスで生きる機械学習技術」セッションの招待講演資料です。 http://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2012/program/data/html/event/event_A-7.html 【講演概要】 世の中で得られる知見の多くは、何らかの観測対象の時間変化や、観測対象グループにおける珍しい個体の出現を捉えたものと考えることができます。特に急速な変化や異常な個体の検出するための異常検知技術は、ビジネスにおけるデータ収集・蓄積インフラの浸透とともに応用が広がっています。従来は、蓄積されたデータを目で見て確認する、閾値を設けてアラートを出す、あるいは経験に基づいて異常パターンをルール化する、などのアプローチが主流でした。しかしながら、収集できるデータの変数と量が飛躍的に増大する中で、比較的単純かつ過去に起きた異常のみ扱えるルールベース手

[fcicq]

PFI. outlier detection

[moguno]

t.k wrote: FIT2012招待講演「異常検知技術のビジネス応用最前線」 http://t.co/IYipGevdpT @SlideShareから

[two-pack]

FIT2012招待講演「異常検知技術のビジネス応用最前線」

[kimutansk]

分類や回帰問題と違い、異常検知はデータを削減することができないからこそ、処理する基盤が重要になってくるというわけですか。

[bob3]

25ページ目にRの異常検知系パッケージへの言及有り。

[dagjmpd]

FIT2012招待講演「異常検知技術のビジネス応用最前線」 on @slideshare

[rishida]

FIT2012招待講演「異常検知技術のビジネス応用最前線」 0 views FIT2012で行われた「ビジネスで生きる機械学習技術」セッションの招待講演資料です。 More… FIT2012で行われた「ビジネスで生きる機械学習技術」セッションの招待