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Raspberry Piで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出(Raspberry Piの環境構築編)[3/4]
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Raspberry Piで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出(Raspberry Piの環境構築編)[3/4]
はじめに オリジナルモデルを使った物体検出をRaspberry Piで行うべく、以下を実現しようとしています。... はじめに オリジナルモデルを使った物体検出をRaspberry Piで行うべく、以下を実現しようとしています。 これを実現するために4回に分けて記事を記載予定で、今回は3つ目の記事です。 第1回:IBM Cloud Annotationsを用いたアノテーション 第2回:Google Colabを用いたモデルの学習 第3回:Raspberry Piの環境構築 ←この記事 第4回:オリジナルモデルを用いた物体検出 第3回:Raspberry Piの環境構築 前回は無料でGPUを使えるGoogle Colabを使って、TensorFlowのモデルを学習する事をやってみました。今回は、物体検出に必要なソフトウェアをRaspberry Piにインストールしていきます。TensorFlowは開発が早いので、各種ライブラリのバージョンを合わせてインストールする事がポイントです。 Raspberry Pi