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Luigiを使って機械学習パイプラインを構築する3つのメリット - ギークなエンジニアを目指す男
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Luigiを使って機械学習パイプラインを構築する3つのメリット - ギークなエンジニアを目指す男
みなさんこんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本エントリでは、(今更ながら)Luigiを使ってみて... みなさんこんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本エントリでは、(今更ながら)Luigiを使ってみて感じたメリットをつらつら書いています。 最後にはTitanicのコードを使って実際の機械学習パイプラインを構築してみた例も載せているので、よければ参考にしてみてください。 Luigiとは Luigiを使うメリット コードのメンテナンス性向上 再現性の向上 実験回数の向上 使用する上でのTips requiresはデコレータを用いる 任意のフォーマットでログ出力する ブラウザからパイプラインの実行結果の可視化をしてみる 実際のコンペデータをLuigiフレームワークに載せてみる 最後に 参考資料 本ブログで記載しているコードはGithubにもあげています。 github.com Luigiとは Luigiとは、SpotifyがOSSとして開発しているpythonのバッチ処理フレーム