pandasの代わりにGPUを扱えるcudfを用いた高速なデータ処理 | ゆるいDeep Learning

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pandasの代わりにGPUを扱えるcudfを用いた高速なデータ処理 | ゆるいDeep Learning

高速にデータ処理を行いたい pandasをデータ処理で用いることが多いですが、データサイズが大きくなると... 高速にデータ処理を行いたい pandasをデータ処理で用いることが多いですが、データサイズが大きくなると遅くなり、待ち時間が長くなってしまいます。そこで今回はGPUを使用して高速に処理が可能なcudfの紹介をします。環境構築検証環境 Ubuntu 18.04メモリ：64GBGPU: Geforce 1080CPU : Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz NVIDIA GPU CLOUDにすでに環境構築されたDocker環境が存在します。今回はDockerを使用して環境構築をできるだけスキップして行います。 NVIDIA GPU CLOUDとは Dockerコンテナ、学習済みモデル、学習用スクリプトなどを提供しているサイトです。ここにあるリソースを使用すればGPUを用いた処理を始めることが容易になります。 https://www.nvidia.