Graph embedding の RESCAL [ICML'11] を実装した - でかいチーズをベーグルする

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2017/03/29 リンク

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Graph embedding の RESCAL [ICML'11] を実装した - でかいチーズをベーグルする

最近Graph embeddingに興味があって調べてるので有名っぽいRESCAL [ICML'11] をとりあえず実装してみた... 最近Graph embeddingに興味があって調べてるので有名っぽいRESCAL [ICML'11] をとりあえず実装してみた。さすが結構引用されてるだけあって簡単お手頃に実装できた。やっぱシンプルさ大事。 Graph embedding 入力グラフ G = (V,E) 出力それぞれの頂点に対して r次元ベクトルを１つずつ要するにグラフ上の頂点の特徴を表す特徴ベクトルがほしいってこと。Representation learningとも言える。グラフ（上の頂点）をベクトル空間上に "埋め込む" からGraph embeddingと呼ばれている。この特徴ベクトルを使うことで普通のベクトルベースの機械学習手法をグラフにそのまま適用できるからうれしいねということになる。 RESCAL ICML'11で提案されて、WWW'12でちょっと修正＆拡張されてちょっとでかめの実データで実験されてる

graph

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