Robust Large-Scale Machine Learning in the Cloud [KDD'16] を読んだ - でかいチーズをベーグルする

KDD16で発表されてた論文。著者はかの有名なFactorization Machinesの人。Googleに行ってたのね。いままでとはちょっと違う研究をしてるように感じる。 論文はここから読める。 www.kdd.org 勉強会で紹介したので念のため、その時のスライドはこちら。 Robust Large-Scale Machine Learning in the Cloud from Yuto Yamaguchi 一言まとめ 一般化線形モデルの学習を Coordinate Descent で、めっちゃスケールさせるよ。 概要 Coordinate Descent (CD) はシングルマシン上では収束が早いアルゴリズムとして知られてるんだけど、分散には向かない。なぜなら、アルゴリズムの特性上、分散させると１つのワーカーに割り当てられる work load が小さくなってしまって、オーバヘッ

[pikarin1404]

Robust Large-Scale Machine Learning in the Cloud [KDD'16] を読んだ - でかいチーズをベーグルする

[chezou]

"かの有名なFactorization Machinesの人の論文。Googleに行ってたのね"RendleさんGoogle行ってたのか