マルコフ連鎖ライブラリ markovify - Pythonの利用と情報

マルコフ連鎖ライブラリを使って文章を学習して自動生成します。 環境はWinsows10、Anacondaです。 github.com マルコフ連鎖とは Wikipediaによると、 マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。 マルコフ連鎖を用いて文生成を行う例を示します。 {明日は, 雨, です, 。}という状態の集合があったとする。 「明日は」という状態の次に「です」という状態がくる確率はP(です | 明日は)で表される。 P(明日は | 明日は)、P(雨 | 明日は)、P(です | 明日は)、P(。 | 明日は)の４つのうち、最も高い確率をもつのはP(雨 | 明日は)であるはずである。 確率的に「雨」へと状態が遷移すると、「明日は 雨」という文が

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マルコフ連鎖ライブラリを使って文章を学習して自動生成します。 環境はWinsows10、Anacondaです。