データ分析のためのSQLを書けるようになるために

はじめに 本稿では分析用クエリをスラスラ書けるようになるまでの勉強方法や書き方のコツをまとめてみました。具体的には、自分がクエリを書けるようになるまでに利用した教材と、普段クエリを書く際に意識していることを言語化しています。 想定読者として、SQLをガンガン書く予定の新卒のデータアナリスト/データサイエンティストを想定しています。 勉強方法 基礎の基礎をサッと座学で勉強してから、実践教材で実際にクエリを書くのが望ましいです。 実務で使える分析クエリを書けるようになるためには、実務経験を積むのが一番良いですが、だからといって座学を御座なりにして良いというわけではありません。SQLに自信がない人は、一度基礎に立ち返って文法の理解度を確認した方が良いと思います。 書籍 SQL 第2版: ゼロからはじめるデータベース操作 前提として、SQLに関する書籍の多くがデータベース運用/構築に関する書籍がほ

[irh_nishi]

最近はChatGPTに全部聞いてる。テーブル定義を先頭にコピペして欲しいデータを言えば完璧なSQL作ってくれる。

[eriotto]

SQLは異常な量書いているせいで、見慣れたスキーマなら会話しながら書ける。Oracle方言からちゃんとinner join書くようにも矯正したし、我ながらなかなかのSQL力（ちから）を持っていると思う

[nakag0711]

自分でもややこしすぎて見返したくないSQLだらけになる。もう少し何とかならないものか。あとマテビューが増えちゃう

[shukaido170]

SELECTから書き始めるとインテリセンスが効かないのって仕方ないと思いつつも、最初からlinqみたいにfrom句の後であれば今頃きっと・・・と思ってしまう。

[xenon_abe]

“with句を制するものは分析用クエリを制する” 分析用クエリに限らず、with句を思考の順にそって使えばSQLのメンテナンス性は格段に上がる。

[graynora]

この領域に生成AIが自然に入ると革命だなぁといつも思う。

[tettekete37564]

ヒストグラム用のデータSELECTできるクエリがパッと書けるようになりたいな、と思ってるうちにメンタルクラッシュ退職

[yuma_0211]

”集計ミスをした時に、ドキュメントがなかったからログの特殊な入り方に気付けなかった、とか、初めて使うテーブルだからよく分からなかった、とか、ChatGPTがこう言ったから、などの言い訳は通用しないでしょう”

[UME]

正直SQLを覚えるのがダルいのでbashやperlでどうにかする術ばかり上達していく・・

[soh335]

“でない限りは作っておくべきである。”

[door-s-dev]

ChatGPTってなんかSQL得意なイメージある。なんでだろ

[kagehiens]

日常会話レベルのSQLが書ける程度にはしょっちゅう書いてる。／Oracleユーザーはマテビューと仲良くしないといけないのか。しかも入れ子非サポート……? 大変だな。そしてSQL Server民はどこでも少数派なのは何故だ……?

[Wafer]

1000万レコード未満のテーブルだからなせる業

[tanority]

きっとやる

[remix-cafe]

とりまブ

[atsuskp]

よーしやるぞ！（やるとは言っていない）

[ducky19999]

sqlほぼ書かなくなって久しいのでなつかしい

[sippo_des]

気持ちを込めて！！！！

[nemoba]

ブコメにも出てるけど分析はトライアルエラーの繰り返しになるからwith句だと毎度クエリしちゃって大変じゃないかなと思った。マテビュだらけイメージの方があってる

[hirorock]

SQLのテスト

[syu614]

まず、Chatgptに聞きます。以上。

[hecaton55]

with句の入れ子って使えるのか。最近分析的なSQLから離れてるからSQLちから落ちてそうだなぁ

[queeuq]

Oracleばっかり使ってたときはSQL力高かった気がする。MySQLがメインになってぬるま湯で仕事している。

[kzn17qr]

"with句は入れ子で書くことができます"　Oracleだとサポートされてなくてエラーになった覚えが。。

[nankichi]

with 句って結局1回実行したら使えなくね？代わりにMaterialized View作ってindex貼っていったほうがよくね？

[dekawo]

読むかな　読もうよ自分

[roshi]

"with句は入れ子で書くことができます" 知らなかった。。

[IGA-OS]

もうちょっと勉強したい